Tecnología de IA y drones para detectar fugas de agua sin abrir carreteras
La empresa lanzaroteña SKYNOX Drones S.L. ha diseñado un sistema que combina drones, sensores de alta precisión e inteligencia artificial para inspeccionar redes de abastecimiento y detectar posibles pérdidas de agua de forma no invasiva.
El proyecto ha sido reconocido por la Cámara de Comercio de Lanzarote y La Graciosa como uno de los casos de éxito de la Red CIDE, un programa del Gobierno de Canarias destinado a fomentar la innovación empresarial y la competitividad del tejido productivo del archipiélago.
La tecnología emplea técnicas de teledetección térmica que permiten identificar anomalías compatibles con fugas ocultas bajo el terreno. De este modo, los operadores de las redes de abastecimiento pueden concentrar las actuaciones en los puntos con mayor probabilidad de avería, evitando excavaciones innecesarias y reduciendo tanto los tiempos de inspección como los costes asociados.
El desarrollo de este protocolo permitió a la empresa obtener en 2025 el Premio Talento Sostenible, otorgado por la Cámara de Comercio de Lanzarote junto con la Fundación Líneas Romero y Bankinter.
A partir de esa experiencia, SKYNOX trabaja actualmente en el desarrollo de SKYNOXwater, una metodología que incorpora inteligencia artificial, sensores avanzados y la digitalización de las redes hidráulicas con el objetivo de mejorar la identificación de fugas antes de intervenir sobre el terreno.
La iniciativa pretende evolucionar hacia un sistema capaz de monitorizar de forma continua las infraestructuras, establecer prioridades en las reparaciones y contribuir a reducir las pérdidas de agua no registrada, uno de los principales retos para los gestores del ciclo integral del agua.
Además del ámbito hidráulico, la empresa desarrolla soluciones para la inspección de parques fotovoltaicos y aerogeneradores mediante drones equipados con cámaras térmicas, sensores multiespectrales, tecnología LiDAR y cámaras RGB de alta resolución.
Entre sus líneas de trabajo también figuran la creación de gemelos digitales, la topografía de precisión y sistemas de visión artificial destinados a detectar defectos en infraestructuras energéticas.
